Женщины в области искусственного интеллекта, делающие разницу

Чтобы уделить заслуженное — и давно необходимое — внимание женщинам-академикам и другим, работающим в области искусственного интеллекта, TechCrunch запускает серию интервью, сосредоточенных на замечательных женщинах, которые внесли вклад в революцию искусственного интеллекта. Мы опубликуем несколько материалов на протяжении года, по мере продолжения бума искусственного интеллекта, выделяя ключевую работу, которая часто остается незамеченной. Более подробные профили можно прочитать здесь.

Как читатель, если вы видите имя, которое мы пропустили и которое по вашему мнению следует добавить в список, напишите мне по электронной почте, и я постараюсь добавить его. Вот некоторые ключевые люди, которых стоит знать:

• Ирен Солайман, руководитель глобальной политики в Hugging Face
• Ева Майделл, член Европейского парламента и советник по AI в ЕС
• Ли Тидрич, эксперт по ИИ в Глобальном партнерстве по ИИ
• Рашида Ричардсон, старший юрист в Mastercard, специализирующийся на ИИ и конфиденциальности
• Кристал Кауффман, исследователь в Институте распределенного искусственного интеллекта
• Амба Как разрабатывает рекомендации по политике для решения проблем, связанных с ИИ
• Миранда Боген создает решения для управления ИИ
• Мутале Нконде, работающая в некоммерческой организации, стремится сделать ИИ менее предвзятым
• Карин Персет помогает правительствам понимать ИИ
• Фрэнсин Беннетт использует науку о данных, чтобы делать ИИ более ответственным
• Сара Крепс, профессор правительства в Университете Корнелла
• Сандра Вактер, профессор по этике данных в Оксфорде
• Клер Лейбовиц, эксперт по ИИ и медийной целостности в PAI
• Хейди Хлааф, директор по инженерии безопасности в Trail of Bits
• Тара Чкловски, генеральный директор и основатель Technovation
• Кэтрин Бреслин, основатель и директор Kingfisher Labs
• Рэйчел Колдикатт, основатель Careful Industries
• Деп. Дарья Кендрик, член Грузинской палаты представителей

Гендерный разрыв в ИИ

В статье New York Times в конце прошлого года Gray Lady разобрала, как нынешний бум в области ИИ возник — обозначив многих привычных подозреваемых, таких как Сэм Альтман, Илон Маск и Ларри Пейдж. Журналистика стала вирусной — не из-за того, что было сообщено, а вместо этого из-за того, что не было упомянуто: женщины.

В списке Times было 12 мужчин — большинство из них лидеры компаний по ИИ или технологиям. Многие из них не имели обучения или образования в области ИИ.

Вопреки предположениям Times, хайп вокруг ИИ не начался с того, что Маск сидел рядом с Пейджем в особняке в Заливе. Это началось намного раньше, с академиков, регуляторов, этикетов и любителей, трудившихся усердно в условной тени, чтобы создать основы для систем ИИ и генеративного ИИ, которые мы имеем сегодня.

Элейн Рич, бывший компьютерный ученый ранее в Университете штата Техас в Остине, опубликовала один из первых учебников по ИИ в 1983 году, а затем стала директором корпоративной ИИ-лаборатории в 1988 году. Профессор Гарварда Синтия Дворк сделала шаги десятилетия назад в областях справедливости ИИ, дифференциальной конфиденциальности и распределенных вычислений. И Кинтия Бризил, робототехник и профессор Массачусетского технологического института и сооснователь стартапа по робототехнике Jibo, трудилась над созданием одного из первых "социальных роботов" Кисмет в последние 90-е и начале 2000-х годов.

Несмотря на многообразие способов, которыми женщины продвинули технологии ИИ, они составляют крохотную часть мировой рабочей силы в области ИИ. По данным исследования Стэнфордского университета 2021 года, всего 16% преподавателей по ИИ с постоянной должностью являются женщинами. В отдельном исследовании, выпущенном в том же году Всемирным экономическим форумом, соавторы утверждают, что женщины занимают всего 26% должностей, связанных с аналитикой и ИИ.

В худшем случае гендерный разрыв в ИИ углубляется — не сокращается.

Неста, агентство по инновациям великобритании, провело анализ в 2019 году, который заключил, что доля академических статей по ИИ, написанных совместно хотя бы одной женщиной, не улучшилась с 1990-х годов. По состоянию на 2019 год, только 13,8% исследовательских статей по ИИ на Arxiv.org, репозитории научных статей предварительного печатающего, были написаны или написаны совместно с женщинами, при этом числа устойчиво снижались в течение предыдущего десятилетия.

Причины диспропорции

Причин множество. Но опрос Deloitte среди женщин в ИИ выделяет несколько более приметных (и очевидных), в том числе суждение со стороны мужских сверстников и дискриминация из-за несоответствия установленным мужским доминированиям в ИИ.

Это начинается в колледже: 78% женщин, отвечающих на опрос Deloitte, заявили, что не имели возможности проходить стажировку в области ИИ или машинного обучения, пока они были бакалаврами. Больше половины (58%) заявили, что покинули хотя бы одного работодателя из-за различий в том, как мужчины и женщины относились по-разному, в то время как 73% рассмотрели вариант ухода из сферы технологий в целом из-за неравной оплаты и неспособности продвигаться в своей карьере.

Отсутствие женщин вредит области ИИ.

Анализ Несты показал, что женщины чаще, чем мужчины, учитывают социальные, этические и политические последствия своей работы по ИИ — что не удивительно, учитывая, что женщины живут в мире, где их унижают на основе их пола, продукты на рынке созданы для мужчин и женщины с детьми часто ожидается балансировать работу со своей ролью основных представителей.

С надеждой журналистский стартап TechCrunch — серия о достойных женщинах в области ИИ — поможет двигать стрелку в правильном направлении. Но, очевидно, есть еще много работы, которую предстоит сделать.

В чем согласуются профилированные нами женщины, так это то, что желающим развивать и совершенствовать сферу ИИ в лучшую сторону многое придется сделать. Но во всем просматривается единая тема: сильное наставничество, приверженность и примерное ведение. Организации могут повлиять на изменения, принимая политики — найм, образование или иное — которые выводят женщин, уже работающих или стремящихся пробиться в отрасль ИИ. И принимающие решения в должностях власти могут использовать эту власть, чтобы выступить за более разнообразные, поддерживающие рабочие места для женщин.

Изменения не произойдут мгновенно. Но каждая революция начинается с маленького шага.