Eric Schmidt поддерживает Augment, конкурента GitHub Copilot, выходит из тени с $252 млн

ИИ ускоряет написание кода, и разработчики принимают это.

По результатам опроса StackOverflow 44% программистов заявили, что они уже используют ИИ-инструменты в своих процессах разработки, и 26% планируют это сделать скоро. Gartner оценивает, что более половины организаций в настоящее время проводят пилотные проекты или уже внедрили ИИ-ориентированные помощники по кодированию, и что к 2028 году 75% разработчиков будут использовать помощников по кодированию в какой-либо форме.

Бывший разработчик программного обеспечения в Microsoft Игорь Островский считает, что скоро не будет разработчика, который не использовал бы ИИ в своем рабочем процессе. «Программная инженерия остается сложным и слишком часто утомительным и раздражающим занятием, особенно в масштабе», - сказал он TechCrunch. «ИИ может улучшить качество программного обеспечения, производительность команд и помочь восстановить радость программирования».

Итак, Островский решил создать платформу по написанию кода, основанную на ИИ, которую он сам бы хотел использовать.

Этой платформой является Augment, который в среду появился из тени с $252 млн инвестиций при пост-денежной оценке близкой к единорогу ($977 млн). С инвестициями от бывшего CEO Google Эрика Шмидта и венчурных капиталов, включая Index Ventures, Sutter Hill Ventures, Lightspeed Venture Partners, Innovation Endeavors и Meritech Capital, Augment стремится разрушить все еще недавний рынок для генеративных технологий кодирования на основе ИИ.

«Большинство компаний не довольны программами, которые они создают и используют; программное обеспечение слишком часто является хрупким, сложным и дорогостоящим в обслуживании, у разработчиков высокие задолженности по запросам на добавление функций, исправлений ошибок, обновления патчей безопасности, запросов на интеграцию, миграции и обновления», - сказал Островский. «Augment имеет как лучшую команду, так и рецепт для поддержания программистов и их организаций в доставке высококачественного программного обеспечения быстрее».

Островский провел почти семь лет в Microsoft, прежде чем присоединиться к Pure Storage, стартапу, разрабатывающему аппаратное и программное обеспечение для хранения данных на флэш-накопителях, в качестве основного инженера. Во время работы в Microsoft Островский работал над компонентами Midori, операционной системы следующего поколения, которую компания никогда не выпустила, но концепции которой нашли отражение в других проектах Microsoft за последнее десятилетие.

В 2022 году Островский и Гай Гур-Ари, ранее научный сотрудник по искусственному интеллекту в Google, объединились, чтобы создать MVP Augment. Для заполнения исполнительского состава стартапа Островский и Гур-Ари привлекли Скотта Дитцена, бывшего CEO Pure Storage, и Диона Алмаера, ранее директора по инженерии в Google и вице-президента по инженерии в Shopify.

Augment остается странно сдержанной операцией.

В нашем разговоре Островский ничего не сказал о пользовательском опыте или даже о генеративных ИИ-моделях, на основе которых работают функции Augment (хотя бы какие-то). Он лишь сказал, как планирует Augment зарабатывать деньги: стандартные ежемесячные подписки на программное обеспечение как услугу. Цены и другие детали будут раскрыты позже в этом году, добавил Островский, ближе к запланированному релизу GA Augment.

«Наши инвестиции обеспечивают многолетний период развития для продолжения создания того, что мы считаем лучшей командой в сфере предпринимательства и ИИ», - сказал он. «Мы ускоряем развитие продукта и создаем функции продукта, инжиниринга и выхода на рынок Augment по мере того, как компания готовится к быстрому росту».

Резкий рост - это, возможно, лучший шанс Augment на то, чтобы произвести резонанс во все более жесткой отрасли.

Практически каждый техногигант предлагает свою собственную версию помощника по кодированию на основе ИИ. У Microsoft есть GitHub Copilot, который является намного более закрепленным, чем другие версии, с более чем 1,3 миллионами платящих физических лиц и 50 000 корпоративных клиентов на февраль. У Amazon есть CodeWhisperer AWS. А у Google есть Gemini Code Assist, недавно переименованный из Duet AI для разработчиков.

Кроме того, есть порыв кодирующих стартапов: Magic, Tabnine, Codegen, Refact, TabbyML, Sweep, Laredo и Когнитив (который, как сообщается, только что привлек $ 175 млн), чтобы назвать несколько. Harness и JetBrains, разработавшие язык программирования Kotlin, недавно выпустили свои версии. Они также сделали Sentry (правда, с более кибербезопасной направленностью).

Смогут ли все они, плюс Augment теперь, успешно вести бизнес сообща? Похоже, что это маловероятно. Оплата только за вычисления делает бизнес по предоставлению помощи в кодировании на основе ИИ вызовом затруднительным. Превышения в связи с обучением и обслуживанием моделей замутили генеративный AI-стартап Kite, который закрылся в декабре 2022 года. Даже Copilot несет убытки, в размере около $ 20 до $80 в месяц на пользователя, по данным The Wall Street Journal.

Островский подразумевает, что за Augment уже стоит движение; он утверждает, что «сотни» программистов из «дюжин» компаний, включая стартап Keeta (который также поддерживает Эрик Шмидт), используют Augment в раннем доступе. Но сможет ли спрос сохраниться? Это действительно миллионный вопрос.

Меня также интересует, принял ли Augment какие-либо меры к решению технических проблем, мучающих кодирующий ИИ, в частности уязвимости.

Анализ компанией GitClear, разработчиком аналитического инструмента кода с тем же названием, показал, что помощники по кодированию приводят к большему количеству ошибочного кода, отправляемого в репозитории кода, что создает проблемы для обслуживающих программное обеспечение. Исследователи безопасности предупредили, что генеративные инструменты по кодированию могут усилить существующие ошибки и уязвимости в проектах. И исследователи Стэнфорда обнаружили, что разработчики, принимающие рекомендации по коду от помощников ИИ, склонны к созданию менее безопасного кода.

К тому же есть проблема с авторскими правами.

Неоспоримо, что модели Augment были обучены на общедоступных данных, как и все генеративные модели ИИ, некоторые из которых могли быть защищены авторским правом или находиться под ограниченной лицензией. Некоторые продавцы утверждают, что доктрина справедливого использования защищает их от патентных исков, в то же время предлагая инструменты для смягчения потенциальных нарушений. Но это не сдержало разработчиков от подачи коллективных исков из-за нарушений открытых лицензий и интеллектуальных прав.

На все это Островский говорит: «Существующие помощники по кодированию на ИИ недостаточно понимают намерения программиста, не улучшают качество программного обеспечения, не содействуют производительности команды и не должны должны обеспечить защиту интеллектуальной собственности. Команда инженеров Augment обладает глубокими знаниями в области ИИ и систем. Мы готовы внести инновации в области помощи по кодированию на базе ИИ разработчикам и программным командам».

Augment, расположенный в Пало-Альто, насчитывает около 50 сотрудников; Островский ожидает, что это число удвоится к концу года.