Женщины в области искусственного интеллекта: Кэтрин Бреслин помогает компаниям разрабатывать стратегии искусственного интеллекта

Для того чтобы академические работницы и другие женщины, работающие в области искусственного интеллекта, получили заслуженное внимание, TechCrunch публикует серию интервью, сосредоточенных на замечательных женщинах, которые внесли свой вклад в революцию искусственного интеллекта. Мы публикуем эти материалы на протяжении года, в то время как бум искусственного интеллекта продолжается, подчеркивая ключевую работу, которая часто остается незамеченной. Читайте другие профили здесь.

Кэтрин Бреслин - основатель и директор Kingfisher Labs, где она помогает компаниям разрабатывать стратегии искусственного интеллекта. Она провела более двух десятилетий как ученый по искусственному интеллекту и работала в университете Кембриджа, исследовательском центре Toshiba и даже в Amazon Alexa. Ранее она была советником в венчурном фонде Deeptech Labs и директором по архитектуре решений в Cobalt Speech & Language.

Она училась в Оксфордском университете на бакалавриате, прежде чем получила магистра и докторскую степень в Университете Кембриджа.

Как вы начали свою карьеру в области искусственного интеллекта? Что привлекло вас в эту область?

Я всегда любила математику и физику в школе, и выбрала изучать инженерию в университете. Именно там я впервые узнала о искусственном интеллекте, хотя тогда его так не называли. Меня заинтриговала идея использования компьютеров для обработки речи и языка, которую мы, люди, находим легкой. Оттуда я начала изучать технологию голоса и работать исследователем. Сейчас мы находимся на стадии, когда в области искусственного интеллекта происходят огромные прогресс, и я чувствую, что здесь есть огромная возможность создавать технологии, улучшающие жизни людей.

На что из своих работ в области искусственного интеллекта вы наиболее гордитесь?

В 2020 году, в начале пандемии, я основала свою собственную консалтинговую компанию с миссией приносить реальное экспертное мнение и лидерство в область искусственного интеллекта организациям. Я горжусь работой, которую я сделала со своими клиентами на различных интересных проектах и также тем, что я смогла сделать это в полной гибкости вокруг своей семьи.

Как вы справляетесь с вызовами мужского преобладания в технологической и, заодно, в мире искусственного интеллекта?

Точно измерить сложно, но примерно 20% специалистов в области искусственного интеллекта - женщины. Моё восприятие также, что процент уменьшается по мере продвижения по должностям. Для меня одним из лучших способов справляться с этим является создание поддерживающей сети. Конечно, поддержка может приходить от людей любого пола. Иногда, однако, успокаивает поговорить с женщинами, которые сталкиваются с подобными ситуациями или видели те же проблемы, и приятно не чувствовать себя одиноко.

Для меня также важно внимательно продумывать, куда направить свою энергию. Я верю, что мы увидим долгосрочные изменения только тогда, когда больше женщин займут высокие и руководящие должности, и это не случится, если женщины будут тратить всю энергию на исправление системы, а не на продвижение своей карьеры. Здесь есть прагматичный баланс между стремлением к изменениям и фокусировкой на своей повседневной работе.

Каковы ваши советы для женщин, желающих войти в область искусственного интеллекта?

Искусственный интеллект - это огромное и увлекательное направление с многочисленными возможностями. Здесь также много шума, с постоянным потоком статей, продуктов и моделей. Невозможно всё усвоить. Кроме того, не каждая статья или исследовательский результат будет значим на долгосрочной основе, несмотря на то, насколько эффектно может звучать пресс-релиз. Мой совет - найти специализацию, которая вас действительно интересует, узнать всё, что можно об этой специализации, и решать проблемы, которые вас мотивируют решить. Это даст вам прочный фундамент, которого вам необходимо.

Какие из самых актуальных проблем, с которыми сталкивается искусственный интеллект в процессе своего развития?

Прогресс в последние 15 лет был быстрым, и мы видим, как искусственный интеллект выходит из лаборатории и попадает в продукты, не проведя должного анализа ситуации и не предвидя последствий. Одним из примеров, который приходит в голову, является то, насколько много наших технологий речи и языка работают лучше на английском языке, чем на других языках. Это не значит, что исследователи игнорировали другие языки. В неанглоязычные технологии было вложено значительное усилие. Однако непредвиденным последствием лучшей технологии на английском языке является то, что мы создаем и выпускаем технологии, которые не служат всем одинаково.

Какие проблемы пользователей искусственного интеллекта следует учитывать?

Я думаю, что люди должны понимать, что искусственный интеллект не является универсальным средством, которое решит все проблемы в ближайшие годы. Можно быстро создать впечатляющий демонстрационный вариант, но для построения системы искусственного интеллекта, которая постоянно работает хорошо, требуется много сосредоточенных усилий. Не следует терять из виду, что искусственный интеллект создается и развивается людьми, для людей.

Как лучше всего ответственно строить искусственный интеллект?

Ответственное построение искусственного интеллекта означает включение разнообразных точек зрения с самого начала, включая точки зрения ваших клиентов и всех, кого затрагивает ваш продукт. Тщательное тестирование ваших систем важно, чтобы убедиться, насколько хорошо они работают в разнообразных сценариях. Тестирование имеет репутацию скучной работы по сравнению с волнением придумывания новых алгоритмов. Тем не менее, это критически важно, знать, действительно ли ваш продукт работает. Также необходимо быть честным с собой и своими клиентами как о возможностях, так и о ограничениях того, что вы создаете, чтобы ваша система не была злоупотреблена.

Как инвесторы могут лучше поддерживать ответственный искусственный интеллект?

Новые компании создают множество новых приложений искусственного интеллекта, и у инвесторов есть ответственность обдумывать, что они выбирают для финансирования. Мне хотелось бы видеть, чтобы больше инвесторов были голословными о своем видении будущего, которое мы строим, и о том, как ответственный искусственный интеллект в этом суть.