SafeBase использует искусственный интеллект для автоматизации обзоров безопасности программного обеспечения
Предприниматели Ал Янг и Адар Арнон встретились в Школе бизнеса Гарварда и быстро поняли, что у них есть общий интерес: кибербезопасность.
“Мы столкнулись с изменяющейся деловой обстановкой, которая принесла с собой непрецедентную необходимость в улучшении процессов безопасности,” - сказал Арнон изданию TechCrunch. “Значимость безопасности возросла экспоненциально… [она] неоспорима для покупателей технологий.”
Янг и Арнон решили превратить этот интерес в нечто большее, поэтому они основали SafeBase, которая была принята в программу акселерации Y Combinator во время пандемии.
Компания SafeBase объявила о привлечении $33 миллионов в раунде серии B под руководством Touring Capital. Компания помогает клиентам заполнить безопасные анкеты, которые обычно запускают организации перед покупкой нового программного обеспечения. Это дело управления и соблюдения.
Анкеты безопасности могут быть трудоемкими, на заполнение более сложных программных продуктов командам может потребоваться недели или месяцы. Но Арнон утверждает, что SafeBase может сэкономить время благодаря автоматизации — и искусственному интеллекту.
SafeBase использует модели искусственного интеллекта, “специально обученные на случаях использования документации безопасности”, для чтения, интерпретации информации и вопросов по безопасности, а затем автоматического отвечания на безопасные анкеты. “[Наша платформа] устраняет трудности из многошагового процесса безопасности, предоставляя возможность командам по безопасности, управлению, риску и соответствию и командам по доходам,” — сказал он.
Будучи циником по поводу AI, я спросил Арнона о точности этих моделей; ведь искусственный интеллект известен своей лжецкой натурой. Он заявил, что это превосходно благодаря “сочетанию больших и маленьких языковых моделей”, которые обеспечивают “большее покрытие ответов”. Принимайте это, как считаете нужным.
Помимо индивидуальных моделей, SafeBase предоставляет движок, который позволяет компании назначить “правила поведения с основой на правилах” для доступа к клиентам, а также панели управления, показывающие исследования и аналитику о статусе безопасности компании.
SafeBase не единственный поставщик, предлагающий инструменты для автоматизации безопасных анкет и обзоров. Соперниками являются Conveyor, которая недавно привлекла $12.5 миллиона; Kintent; и Quilt, которая утверждает, что также может автоматизировать проверки документов о соответствии в дополнение к проверкам безопасности.
Арнон не казался слишком обеспокоенным. Возможно, потому что у SafeBase более 700 клиентов, включая Palantir, LinkedIn, Asana и Instacart.
“SafeBase за последние несколько лет пережила массовый рост,” - сказал Арнон. “Клиенты любят продукт, и его принятие продолжает ускоряться. Компания получает пользу от увеличения видимости в своей сети поставщиков, по мере того как все больше клиентов с высоким объемом запускают центры доверия, которые заменяют необходимость в десятках тысяч ручных проверок безопасности.”
SafeBase, базирующаяся в Сан-Франциско, имеет 55 сотрудников.
В раунде серии B компании приняли участие стратегический инвестор Zoom Ventures (корпоративное венчурное подразделение Zoom), NEA, Y Combinator, Comcast Ventures и Cerca Partners, а также бизнес-ангелы, включая бывшего главного офицера по доверию Salesforce Джима Алкова. Это делает общую сумму привлеченных средств SafeBase более $50 миллионов; Арнон говорит, что значительная часть будет направлена на расширение команды.
