Женщины в области ИИ: Кристин Глория призывает женщин вступить в эту сферу и 'следовать своему любопытству'

Для того чтобы предоставить ученым и другим женщинам, сфокусированным на ИИ, их заслуженное — и отставшее вовремя — время в центре внимания, TechCrunch запускает серию интервью, сосредоточенных на выдающихся женщинах, которые внесли свой вклад в революцию ИИ. Мы будем публиковать несколько статей в течение года, по мере продолжения бума ИИ, выделяя ключевую работу, которая часто проходит незамеченной. Читайте больше профилей здесь.

Кристин Глория ранее возглавляла Инициативу аварийных и интеллектуальных технологий Института Аспен — Института Аспен с главным офисом в Вашингтоне, который специализируется на лидерстве, основанном на ценностях, и экспертизе в области политики. Глория имеет докторскую степень в области когнитивных наук и магистерскую степень в области медиаис и ее прошлая работа включает исследования в Исследовательской инициативе политики Интернета МТИ, Лаборатории политики стартапов, расположенной в Сан-Франциско, и Центре общества, технологии и политики в Университете Калифорнии, Беркли.

Вопросы и ответы

Как вы начали свою карьеру в области ИИ? Что привлекло вас в эту сферу?

Честно говоря, я определенно не начинала свою карьеру, стремясь попасть в ИИ. Сначала меня действительно интересовало понимание пересечения технологий и публичной политики. В то время я работала над магистерским образованием в области медиаис, исследуя идеи вокруг культуры ремиксов и интеллектуальной собственности. Я жила и работала в Вашингтоне как Старший стипендиат Фонда Новой Америки. Однажды я отчетливо помню, как сидела в комнате, полной общественных политиков и политиков, которые бросали термины, которые не совсем соответствовали их реальным техническим определениям. Немного позже после этой встречи я осознала, что для того чтобы изменить общественную политику, мне нужны подходящие квалификации. Я вернулась в школу и получила докторскую степень в области когнитивных наук с уклоном на семантические технологии и онлайн-конфиденциальность потребителей. Мне очень повезло нашла наставника и советника и лабораторию, которые поощрили междисциплинарное понимание того, как разрабатываются и строятся технологии. Таким образом, я совершенствовала свои технические навыки, параллельно развивая более критическую точку зрения на то, как технологии переплетаются с нашей жизнью. В своей роли директора по ИИ в Институте Аспен я была призвана и ангажироваться и сотрудничать с некоторыми ведущими мыслителями в области ИИ. И я всегда находилась рядом с теми, кто уделял время глубокому вопросу о том, как ИИ повлияет на нашу повседневную жизнь.

Годы спустя я возглавляла различные инициативы в области ИИ, и одна из наиболее значимых только начинается. Теперь, будучи начальным членом команды и директором стратегических партнерств и инноваций в новой неприбыльной организации, Young Futures, я с нетерпением внедряю такой подход, чтобы достичь нашей миссии сделать цифровой мир более удобным местом для взросления. Конкретно, поскольку генеративный ИИ становится неотъемлемым и появляются новые технологии, срочно и критически важно помочь подросткам, подросткам и их поддерживающим единицам совместно преодолевать эту огромную цифровую дикую природу.

За какую работу в области ИИ вы гордитесь больше всего?

Я горжусь двумя инициативами. Первая связана с моей работой по выявлению напряженностей, трудностей и влияния ИИ на маргинализированные общины. Опубликованный в 2021 году отчет Власть и прогресс в алгоритмическом смещении излагает месяцы взаимодействия с заинтересованными сторонами и исследований по этому вопросу. В отчете мы выдвигаем один из моих любимых вопросов: Как мы (операторы данных и алгоритмов) можем переосмыслить наши собственные модели, чтобы предсказывать другое будущее, центрированное на потребностях самых уязвимых? Сафия Нобль является первоначальным автором этого вопроса, и он всегда остается в центре моей работы. Вторая наиболее важная инициатива недавно возникла в мое время главы отдела данных в Blue Fever, компании, которая стремится улучшить благополучие молодежи в пространстве онлайн без осуждения и включения. Конкретно я возглавила разработку и разработку Blue, первого искусственного компаньона для эмоциональной поддержки. Я многому научилась в этом процессе. Самое главное, я приобрела глубокое новое понимание воздействия виртуального компаньона на тех, кто столкнулся с проблемами или у кого может не быть поддерживающих систем на месте. Blue был разработан и создан, чтобы придать пользователю большую энергию старшего брата, чтобы помочь пользователю задуматься о своих психических и эмоциональных потребностях.

Как вы преодолеваете вызовы мужского доминирования в технической отрасли и, следовательно, в мужской доминированной отрасли ИИ?

К сожалению, вызовы реальны и до сих пор очень актуальны. Я испытала свою порцию недоверия в свои навыки и опыт среди коллег всех видов в этой сфере. Но, для каждого из этих негативных вызовов, я могу привести пример мужского коллеги, который был моим самым жестоким болельщиком. Это тяжелая среда, и я держусь за эти примеры, чтобы легче справляться. Я также считаю, что в этой сфере многое изменилось даже за последние пять лет. Необходимые навыки и профессиональный опыт, которые считаются частью ИИ, теперь не ограничены только на компьютерные науки.

Какой совет вы бы дали женщинам, стремящимся войти в сферу ИИ?

Вступайте и следуйте за своим любопытством. Это пространство постоянно меняется, и самое интересное (и, вероятно, наиболее продуктивное) стремление состоит в постоянном критическом оптимизме относительно самой сферы.

Какие наиболее актуальные проблемы стоят перед ИИ в процессе его эволюции?

Я действительно считаю, что некоторые из наиболее актуальных проблем перед ИИ — это те же проблемы, с которыми мы так и не разобрались с тех пор, как был введен интернет. Это вопросы вокруг агентства, автономии, конфиденциальности, справедливости, равенства и так далее. Эти вопросы касаются того, как мы располагаем себя среди машин. Да, ИИ может сделать это значительно более сложным — но также могут социополитические сдвиги.

На что должны быть внимательны пользователи ИИ?

Пользователи ИИ должны быть внательны к тому, как эти системы осложняют или улучшают их собственное агентство и автономию. Кроме того, в контексте обсуждения о том, как технологии, а особенно ИИ, могут повлиять на наше благополучие, важно помнить, что есть проверенные способы управления более негативными последствиями.

Как наиболее ответственно создавать ИИ?

Ответственное создание ИИ — это не только код. Действительно ответственное создание учитывает дизайн, управление, политики и бизнес-модель. Все они друг друга подталкивают, и мы продолжим уступать, если будем стремиться решить только одну часть создания.

Как инвесторы могут лучше настаивать на ответственной ИИ

Один из конкретных задач, которую я восхищаюсь, это требование Mozilla Ventures представить карточку модели ИИ в своей диледженсе. Разработанная Тимнит Гебру и другими, эта практика создания модельных карточек позволяет командам — как финансистам — оценить риски и проблемы безопасности моделей ИИ, используемых в системе. Также, связано с вышеуказанным, инвесторы должны голистически оценивать систему в ее способности и способности быть созданной ответственно. Например, если у вас есть функции доверия и безопасности в создании или опубликована карточка модели, но ваша модель заработка эксплуатирует данные уязвимого населения, то ваши цели как инвестора не совпадают. Я считаю, что можно создавать ответственно и в то же время быть прибыльным. Наконец, я бы хотела увидеть больше коллективных возможностей финансирования среди инвесторов. В области благополучия и психического здоровья, решения будут разнообразными и обширными, так как никто не похож и никакое решение не может решить все. Коллективные действия среди инвесторов, заинтересованных в решении проблемы, будут приветствоваться.