Сжатие памяти ZeroPoint на наносекундном уровне может сдержать потребление энергии в инфраструктуре искусственного интеллекта

AI - это только последний и самый алчный рынок для высокопроизводительных вычислений, и системные архитекторы работают круглосуточно, чтобы выжать каждую каплю производительности из каждого ватта. Шведский стартап ZeroPoint, вооруженный €5 миллионами ($5.5 млн. США) нового финансирования, хочет помочь им с новой методикой сжатия памяти на наносекундном уровне - и да, это точно так сложно, как звучит. Концепция заключается в следующем: сжимать данные без потерь моментально перед тем, как они попадут в оперативную память, а затем декомпрессировать их, фактически увеличивая канал памяти на 50% или более, просто добавив один маленький элемент к микросхеме. Сжатие, конечно, является основополагающей технологией в области вычислений. Но в настоящее время мы не компрессируем память. Если медленный процессор, данные накапливаются в памяти, и если память медленна, процессор тратит циклы, ожидая следующую порцию битов. Все работает сообща, как и можно ожидать. Хотя сверхбыстрое сжатие памяти было продемонстрировано, возникла вторая проблема: сжатые данные необходимо декомпрессировать так же быстро, как сжимали, вернув их к исходному состоянию, иначе система не сможет с ними справиться. Итак, если вы не переводите всю архитектуру на этот новый режим сжатой памяти, это бессмысленно. ZeroPoint утверждает, что решила обе эти проблемы с гипербыстрым, низкоуровневым сжатием памяти, которое не требует изменений в остальной системе вычислений. Вы добавляете их технологию к своей микросхеме и это, будто бы, удвоило бы вашу память. Хотя детали могут быть понятны только людям в этой области, основные принципы достаточно просты для несведущего в этом Моро, когда он мне это объяснил. "Мы берем очень маленькое количество данных - строку кэша, иногда 512 бит - и выявляем в ней паттерны", - сказал он. "Это природа данных, что они заполнены информацией недостаточно эффективной, информацией, которая размещена разреженно. Это зависит от данных: чем случайнее это, тем меньше их можно сжать. Но когда мы рассматриваем большую часть данных, мы видим, что находимся в диапазоне от 2 до 4 раз больше пропускной способности данных, чем раньше.". Итак, компания работает с производителями микросхем и системных интеграторов, чтобы лицензировать технику и аппаратный дизайн стандартных микросхем для высокопроизводительных вычислений. Конечно, это ваши компании типа Nvidia и Intel, но все чаще также компании, такие как Meta, Google и Apple, которые разработали настраиваемое оборудование для запуска своих задач по искусственному интеллекту и прочих трудоемких задач внутри. Технология ZeroPoint позиционируется как экономия расходов, а не как премиум: предположительно, благодаря эффективному удвоению памяти, технология окупается довольно быстро. Круг серии А в €5 миллионов только что закрылся под руководством Matterwave Ventures, Индустрифонден выступает в качестве местного северного лидера, а существующие инвесторы Climentum Capital и Chalmers Ventures также внесли свой вклад.". Moreau сказал, что эти деньги должны позволить им расшириться на рынки США, а также укрепить свои позиции в шведском рынке, который они уже исследуют.