Taloflow использует искусственный интеллект для выбора поставщика программного обеспечения с целью снижения затрат и экономии времени

Каждая компания, независимо от размера, должна выбирать программное обеспечение, и чем крупнее компания, тем сложнее это упражнение. Некоторые имеют внутренние инструменты и процессы, чтобы помочь сузить список возможных поставщиков и в конечном итоге сделать выбор. Другие используют фирмы, такие как Gartner или G2, чтобы помочь им пройти через этот процесс. Taloflow, стартап на ранней стадии и выпускник Y Combinator, считает, что разработал лучший, программно-управляемый способ помочь компаниям выбирать программное обеспечение путем сокращения времени на принятие решения и снижения общих затрат на процесс. В среду компания заявила, что собрала $1,3 млн посевного раунда и что она выпустила свои коллаборативные блокноты, управляемые искусственным интеллектом, которые позволяют ее клиентам создавать настраиваемые отчеты об оценке программного обеспечения. "Taloflow заменяет внутренние технологии и процессы выбора программного обеспечения, которые могут длиться недели или месяцы", - сказал генеральный директор и сооснователь стартапа Луис-Виктор Жадавджи TechCrunch. "В отличие от Gartner или G2, предлагающих в основном общие идеи, Taloflow создает настраиваемые отчеты для конкретных случаев использования", - сказал он. Компания создала несколько базовых отчетов для ряда категорий, таких как ERP или контроль над расходами в облаке, используя как общедоступную информацию, так и с помощью отраслевых экспертов. Пользователи могут выбирать категорию, скажем, контроль над расходами в облаке, а затем сузить ее до более конкретной темы, такой как ФинОпс, и Taloflow создаст отчет в виде коллаборативного блокнота. Однако базовый отчет - это всего лишь отправная точка. Блокнот работает нечто похожее на Google Docs и позволяет нескольким участникам редактировать, комментировать и изменять требования, а также присваивать им важность в терминах значимости. Эти весы могут повлиять на конечные выборы. Отчет включает в себя обоснование выбора, и он даже может создавать запросы на предложения с требованиями к поставщикам. Следует отметить, что искусственный интеллект играет роль в этих отчетах. Taloflow создала большие языковые модели (LLM), которые просеивают общедоступную информацию и ускоряют процесс создания базовых отчетов. Основатели, Жадавджи и Тодд Кессельман (а также Джейсон Ким, который покинул компанию), обнаружили необходимость в таком решении, когда они были частью зимнего отряда YC 2021 года. "Мы провели интервью около 70 главных технических директоров и руководителей инженерных отделов и обнаружили, что принятие решений относительно технологических стеков - таких как выбор поставщиков или решение о покупке или создании - становится все более сложным и затратным", - сказал Жадавджи. Они узнали, что такие процессы часто были длительными и не могли найти решений, соответствующих целям и требованиям организации. "Мы решили создать продукт, который сосредотачивается на конкретных потребностях предприятий, используя LLM для масштабирования наших исследований и, в конечном итоге, разрабатывая коллаборативный блокнот". Компания говорит, что у нее сотни платящих клиентов, включая три крупные компании Fortune 500. На данный момент в компании работает всего пять сотрудников на постоянной основе, но Жадавджи говорит, что он нанимает, особенно аналитиков. Сегодняшний раунд финансирования прошел от Wonder Ventures, First Check Ventures и ряда отраслевых ангелов, включая основателей из Hootsuite, Opendoor и Sacra.