Didero использует искусственный интеллект для решения проблем управления цепочками поставок в компаниях среднего рынка
Управление цепочкой поставок остается трудной задачей для многих компаний среднего рынка, которые не могут позволить себе SAP или не имеют достаточных ИТ-ресурсов для управления сложной программой. Didero, стартап на ранней стадии, решил разработать инструмент на основе искусственного интеллекта, чтобы упростить им жизнь.
Сегодня компания объявила о привлечении инвестиций на сумму 7 миллионов долларов. При этом стартап также объявил, что выходит из тени и делает свой продукт общедоступным.
"Мы пытаемся создать комплексный набор инструментов, который позволяет командам по закупкам управлять своими поставщиками через ряд существующих рынков решений", - сказал Тим Спенсер, лидер по продукту и соучредитель, TechCrunch.
Это включает в себя поиск поставщиков, переговоры по контрактам, управление заказами на закупку, выставление счетов и проведение платежей, а также предоставление детального анализа и выполнение задач по управлению фондом поставщиков.
Спенсер сказал, что при создании продукта они хотели воспользоваться искусственным интеллектом, чтобы помочь своим целевым компаниям среднего рынка компенсировать их недостаток ресурсов. В то время как крупные компании могут заставить поставщиков действовать по их правилам, маленькие компании не могут позволить себе такой роскоши, и искусственный интеллект может выполнить многие рутинные задачи.
"Одним из ключевых моментов здесь, особенно для нашего клиента - производителей среднего рынка, является искусственный интеллект. Потому что в до-ИИ мире практически не было возможности выполнить многие из этих задач [автоматическим способом]", - сказал Спенсер.
Компания использует различные модели искусственного интеллекта, включая OpenAI и Google Gemini, в зависимости от задачи или требования, и постоянно экспериментирует, чтобы определить, какая модель лучше всего подходит для достижения поставленных целей. "Мы используем много фундаментальных моделей и API, которые уже существуют. Мы не создаем своих собственных моделей, но мы проводим много настройки некоторых уже существующих моделей", - сказал генеральный директор компании Том Петит.
Кроме того, он сказал, что у них есть несколько специализированных моделей, которые они написали сами, чтобы обрабатывать такие вещи, как извлечение данных из таблиц, заказов на закупку или прайс-листов - документов, ключевых для процесса закупок.
Спенсер и соучредитель Лоренц Палльхубер приносят опыт управления цепочкой поставок. Спенсер руководил закупками в Markai, стартапе, который он помог основать, а Палльхубер провел 7 лет в McKinsey, консультируя клиентов из списка Fortune 500 по программному обеспечению для управления цепочкой поставок и закупками. Петит вносит техническую составляющую и обучение в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Он также является соучредителем Landis, стартапа, который привлек более 200 миллионов долларов и помог арендаторам разобраться, как взять ипотеку.
Компания была основана в декабре, и с тех пор они постоянно совершенствуют продукт. Серия инвестиций на сумму 7 миллионов долларов закрылась в прошлом месяце. Лидером раунда стал First Round Capital с участием Construct Capital, AI Grant, Box Group, Company Ventures и Conviction. Также вложились отраслевые ангелы.
